时序列数据库武斗大会之什么是 TSDB ?

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主什么都有 文档的富有性等,可有有助于够在 Google 搜索一下,看看相关的 Blog 算是足够多,也可有有助于够在 StackOverFlow 上看一下相关讨论内容。

什么都有 不删除数据,也可有有助于够对数据进行压缩,什么都有 再采样(Resampling),比如对最近 1 天的数据朋友什么都有 可有有助于够精确到秒,而查询 1 年的数据时,朋友只可有有助于够精确到天,这很久 ,海量的数据一年只可有有助于够 365 个点来存储,大大节省了存储空间。

TSDB 应该天生就要考虑到分布式和分区等底部形态,将存储和查询收集到不同的服务器,以支撑大规模的数据收集和查询请求。

生态系统主什么都有 指围绕该软件的附过工具、插件的富有程度,以及相应的社区的活跃程度。

技术栈为什么会儿 也是那我选型时可有有助于够考虑的因素呢,这是什么都有 TSDB 所采用的技术,会影响朋友开发和运维的冗杂程度,此外总要受到既有资产的影响。比如朋友不能自己人熟悉 HBase,又夹生悉 Java 语言,不能自己什么都有 Influxdb 就更适合朋友了。

那我软件的生态系统,跟它的开放机制、插件(扩展)机制关系很大,直接决定第三方算是能很方便的对系统进行扩展。

什么都有 你可有有助于够定制,什么都有 什么都有 使用 TSDB 做存储,买车人写入数据并通过查询接口进行数据展示,不能自己 API 的完善程度将是那我很糙要的评判因素。

所谓的底部形态简单,可有有助于够理解为某一度量指标在某一时间点只会有那我值,不能自己冗杂的底部形态(嵌套、层次等)和关系(关联、主外键等)。

Client Library 也是那我加分项,有那我好用的、你熟悉的语言的SDK包励志的话 应该会更方便你做开发。

TSDB 作为四种 专为时序列数据优化而设计的数据库,在什么都有方面都和传统的 RDBMS 和 NoSQL 数据库不太一样,比如它不关心范式和事务。

有商业公司专职开发,什么都有 是个双刃剑。

通过前面的说明,朋友也知道 TSDB 99.9% 都是读少写多,什么都有 写入性能可有有助于够能跟得上、无延时,什么都有 只能阻塞读操作,且读操作能快速返回最新的数据。

一块儿,它也应该是能扩展和自动失败切换(Fault-tolerant)的。随着数据量的增长,所需服务器的台数也会增加,能动态的增减服务器则是那我基本要求。一块儿,随着服务器的增多,各种服务器软件什么都有 网络故障位于的概率也会增大,这很久 失败切换也显得很糙要,只能什么都有 一台机器的失效而是因为整个集群不可工作。

一块儿,部署的容易程度也几乎等于很久 运维的冗杂程度。

什么都有说,安全上的最小实现什么都有 支持基本的用户密码认证功能,什么都有 是在那我层次支持,一是 UI 层,即管理界面什么都有 控制面板等,买车人面什么都有 API 级别的用户认证。

你四种 可有有助于够从 TSDB 项目的提交记录(比如从 GitHub 可有有助于够看一遍开发状况)、ISSUE 的处理状况,Pull Request的merge 状况、以及 Release 的频率来确认。

请期待本系列文章的某些帕累托图:

敝处就不能自己你什么都有 上了贼船下来可有有助于够成本较高。比如 ElasticSearch,搭建起 ELK 比较简单,什么都有 一涉及到具体的生产环境部署时可有有助于够考虑的权限等现象,要么买车人去 hack,要么就得买朋友的产品,这是成本上可有有助于够考虑的。

存储方案主要会影响到读写性能、集群扩展容易程度、以及运维的冗杂度。典型的存储方案有 HDFS、HBase、Cassandra、LevelDB等。

关于安全性最基本的需求什么都有 并不像 ELK 那样,暴露在公网上什么都有 不设防火墙励志的话 ,谁都能使用,这就带来了很大的安全隐患。

什么都有 这看起来比较酷,不过对我来说这只可有有助于够是个加分项而已。什么都有 朋友只会通过 API 来读写数据,什么都有 查询模式非常固定、数量太久。

TSDB 在数据写入方面,具有如下特点:

一听到时序列数据库,什么都有 什么都有 稍有耳闻的人,什么都有 立刻会联想到运维和监控系统。

某些方面 TSDB 的特点主要有以下几点,这里简单罗列了一下。

区块删除很容易进行优化,比如何有有助于够按区块来分开存储到不同的文件,那我删除那我区块只可有有助于够删除那我文件就可有有助于够了,成本会比较低。

其中,时序列数据可有有助于够定义如下:

为了提高读取的响应时间,有四种 策略:

什么都有 工作上的关系,最近看一遍某些关于时序列数据库的东西,当然,我所看的什么都有 是以开源方案为主。趁着这股热劲还没退,希望能收集某些资料出来。什么都有 正好你都是这方面的需求,不能自己希望你四种 系列的介绍有有助于帮助到你。

还有某些可有有助于够注意的是,现在什么都有用户的数据都跑在云主机上,不能自己 IOPS 则是那我你可有有助于够要注意的因素,超了 Plan 限制励志的话 不能自己找出现象是因为。

即使读取操作相对写来说较少,什么都有 读操作的响应时间要求很高,除非你是只做后台报表生成,什么都有 一旦有交互性操作,可有有助于够要求快速响应。

我买车人总结的评价因素主要有如下几点:

性成长期期期的句子的句子度包括软件四种 的性成长期期期的句子的句子度跟生态系统的性成长期期期的句子的句子度。

比如:权限管理、访问控制等。

算是有大规模、大公司真正的生产环境的部署案例?规模有多大,性能如何,算是现象等,都是重要考察因素。有大公司的信任背书,你在选泽上也就多了份安心,少了些纠结。

即算是容易部署,很糙是作为产品励志的话 ,什么都有企业级产品在安装部署什么都有 升级所耗费的时间绝对是占了大头的。什么都有算是容易部署就成了那我重要的指标,比如算是能一键部署、单机部署?算是有额外依赖组件等。

比如,Druid 就在主页列出了什么都有使用了 Druid 的公司: http://druid.io/druid-powered.html

什么都有 什么都算是缘无故出报表的人,什么都有 更喜欢你四种 特点了,什么都有 老板、运营什么都有 会定期什么都有 随时找朋友出统计数据。

数据量大则是那我重要特点,这是什么都有 时序列数据由所监控的大量数据源来产生、收集和发送,比如主机、IoT设备、终端或App等。

什么都有 能通过例如传统 SQL 的 来查询 metric 励志的话 ,是都是刚接触到 TSDB 的人更容易上手和理解呢?

自动删除什么都有 为数据设置 TTL,过了指定的 TTL 则自动删除相关数据,以节省存储空间一块儿提高查询性能。

有某些 TSDB 项目甚至提供了 ROADMAP,朋友还可有有助于够通过路线图来了解该软件未来发展方向、底部形态支持。

这什么都有 是影响最弱的那我因素了,什么都有 什么都有 你想拿来商业化励志的话 ,则又是那我非常重要甚至致命的因素。

A time series database (TSDB) is a software system that is optimized for handling time series data, arrays of numbers indexed by time (a datetime or a datetime range).

这是维基百科上的解释:

这帕累托图需求什么都有 会比较少,什么都有 什么都有 想基于 TSDB 为用户提供服务,比如 SaaS 类应用,能从物理上隔离当然是最理想的了,不过很遗憾目前好像还不能自己这方面的方案。要想支持多租户,只能从应用自身来设计,例如传统 RDBMS 那样,为每个实体加入 user_id=xxx 例如的属性。

说到 TSDB,容易联想到的那我功能什么都有 可视化和报警。什么都有 TSDB 自带了功能强大的可视化组件和报警支持,则什么都有 会省去什么都有开发的成本,更容易吸引用户。即使开发,有有助于方便开发过程中进行调试和验证。

主什么都有 该方案采用了你四种 编程语言,有你四种 第三方模块。比如有的用 Java 编写,有的用 Golang;有的用 HBase,有的用买车人的存储方案;有的自带富有的 UI,有的则只提供了简单的调试界面。

一般时序列数据都具备如下那我特点:

好处是其持续性可期,不让担心过半年 项目不能自己人维护了,有了 bug 都是人会专门处理。

相对于写入操作,TSDB 的读取操作特点如下:

一般来说,集群主要集中为存储和查询的集群功能,也代表其可扩展性,什么都有 时序列数据库的数据量很什么都有 很大,什么都有 增长趋势不可预测,尤其是随着大数据和物联网的兴起,GB 什么都有 算入门,TB 也是刚起步。

没错,觉得是什么都有运维、监控系统都采用了 TSDB 作为数据库系统来存储海量的、严格按时间递增的、在一定程度来说底部形态非常简单的各种指标(英文什么都有 为 metric、measurement 什么都有 例如的某些单词)数据。

本文选自 OneAPM Cloud Insight 高级工程师刘斌博客 。

最重要的评论观点什么都有 在专业社区(比如在 Ops 相关讨论组或社区)中该 TSDB 总是总是出现的频次、朋友的关注程度等。

ELK 不能自己流行,跟其一揽子方案关系很大。除了强大的功能之外,部署简单、功能齐都是其吸引人的地方。

还好大帕累托图 TSDB 都提供了 HTTP API,除了简单的文本格式,有什么都有还支持 JSON 格式的输入、输出。

主要什么都有 读和写的性能,在前面 TSDB 的特点中朋友什么都有 讲过了。

翻译过来什么都有 “时序列数据库用来存储时序列(time-series)数据并以时间(点或区间)建立索引的软件。”

TSDB 的数据是用来分析的,什么都有 TSDB 总要提供做数据分析所可有有助于够的各种运算、变换函数。比如何有有助于够方便的对时序列数据进行求和、求平均值等操作,就像传统的 RDBMS 一样。

select mean(value) from metric where role='user' and time >= xxx and time <= yyy group by dc

觉得每买车人的场景不太一样,不过觉得以下的大帕累托图因素,都值得朋友好好考量一下。除了功能可有有助于够满足、性能上撑得住,运(售)维(后)等也是朋友准备长期使用所可有有助于够面临的现象。