技术 | Python从零开始系列连载(二十八)

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#在base_url上方加上&currentPage=1就可不可不可以访问不同页码的评论

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.12; rv:51.0) Gecko/203000101 Firefox/51.0'

print(tb_req)

print(review_j["rateDetail"]["rateList"][0]['rateContent'])

一、分析数据包,找到淘宝评论传输用的网址,分析网址特点

import time

tb_req = requests.get(base_url, headers=headers).text[12:-1]

错综复杂的网址中,这俩乱七八糟的可不可不可以删除,有意义的帕累托图保留。切记删除一小帕累托图后先尝试可不可不可以打开网页,肯能成功再删减,直到那么删减。最后保留下来的网址,如下

url = base_url + '&currentPage=%s' % str(i)

#print(type(tb_json))

currentPage=1意思是当前页码是第一页。肯能改动为currentPage=3表示是第三页。

tb_dict = simplejson.loads(tb_req)

#在base_url上方加上&currentPage=1就可不可不可以访问不同页码的评论

#print(tb_json)



原文发布时间为:2018-11-9

用火狐浏览器,打开开发者工具,点击网络

review_j = json.loads(tb_json)

'Connection': 'keep-alive',

上方要是抓了有俩个 评论。下面是抓取近3000页的网页所有评论,代码如下

#解码: 将json格式字符串转化为python对象

#解码: 将json格式字符串转化为python对象

tb_json = json.dumps(tb_dict, indent=2) #indent参数为缩紧,另有俩个 打印出来是树形json价值形式,方便直观

}

'spuId=279689783&sellerId=92889104&order=3&callback=jsonp698'

#编码: 将字典内容转化为json格式对象

'spuId=279689783&sellerId=92889104&order=3&callback=jsonp698'

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.12; rv:51.0) Gecko/203000101 Firefox/51.0'

二、如可从找到的数据包中,从json格式内容中得到让你的数据

for i in range(2, 98, 1):

真的找到了啊

网址如下

for p in range(1, 20, 1):

time.sleep(1)

base_url = 'https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=38975978198&' \

}

优点是可见容易且不宜被淘宝公司封锁;缺点是波特率太慢。

#将str格式的文本格式化为字典

headers = {

看起来网址太长,太错综复杂(稍安勿躁),那么先好友克隆网址,在浏览器上打开看看是哪些东西

#编码: 将字典内容转化为json格式对象

review_j = json.loads(tb_json)

#这里的0是当前页的第有俩个 评论,每页面人太好是有20个评论的

import json

另有俩个 我水平有限,对于淘宝评论这俩动态网页,肯能数据在网页源码中是找那么的,这俩无法抓取数据,那么使用selenium模仿人操控浏览器来抓数据,

#将响应内容的文本取出

#将str格式的文本格式化为字典

import requests

如图中红色圈中的评论,分析发现,在网页源码中查找那么。



#将响应内容的文本取出

tb_dict = simplejson.loads(tb_req)



tb_json = json.dumps(tb_dict, indent=2) #indent参数为缩紧,另有俩个 打印出来是树形json价值形式,方便直观

'Connection': 'keep-alive',

print(review_j["rateDetail"]["rateList"][p]['rateContent'])



base_url = 'https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=38975978198&' \

tb_req = requests.get(base_url, headers=headers).text[12:-1]

import json

经过今天一天的钻研,终于研究会分析数据包,如可让淘宝评论的数据包都要以json格式传输的。除了研究会抓包,都要会从json中提取出让你的评论数据才行。



import requests

headers = {

点击消息头,红方框中的请求网址要是这俩评论数据包传递的网址

import simplejson

找啊找,找啊找,圈中的评论要是那么网页源码中。那那么本身肯能,在我们歌词 歌词 看那么的措施传送。

import simplejson