阿里巴巴叔同谈云原生和云计算

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“云原生与 AI 是绝佳搭档,两者是相互赋能的。”在提及 AI 与容器的融合时叔同强调。首先 AI 是新兴领域,架构上那么 那么 多历史包袱,另外 AI 计算并后会 对弹性、资源传输速率和部署传输速率有所要求,容器技术都后会 正确处理上述大问题。GPU、FPGA、专有的 ASIC 芯片等新架构,带来巨大算力提升的一同也带来管理维护的难度,利用 Kubernetes 提供对异构资源的统一管理和高效调度,提升弹性支持细粒度共享,都后会 提升资源利用率 3 到 5 倍。 AI 对于容器云原生技术同样帮助巨大,AI 往往代表着业务场景,这对于云原生技术要怎样更为普适通用提供了富有的验证空间,从而提升了云原生技术的成熟的句子的句子是什么是什么是什么是什么是什么是什么 度。

容器技术突然出现不可能 超过 6 年,Kubernetes 的快速发展已后会 新闻,但这从是否意味容器技术的生态系统不可能 发展平缓。相反的是,容器及其付进 的技术体系还在保持高速发展。谈及未来关注的新技术、新方向,叔同坦承要让容器走到所有的环境中,不仅是传统 IDC ,更要走到公共云、专有云、边缘节点、物联网、大数据、AI等各种场景中,希望运用云原生技术降低云计算的使用门槛,真正实现云上拐点。

本文系『CSDN云计算』对阿里云云原生应用平台负责人叔同的专访,阿里巴巴里边件受权转载。通过本文,您将了解到云计算时代容器技术的发展路径,阿里云在容器领域的产品矩阵、技术迭代以及未来趋势等方面,以及阿里云的容器技术演进历程。

从应用架构演进来看,容器的发展助于了微服务的发展。微服务在早期落地遇到的大大问题是架构拆分意味的运维复杂性度和环境不一致,正是通过容器对应用和其运行环境的打包和隔离,很好的正确处理微服务体系的痛点,让微服务得以快速发展。微服务架构的引入正确处理了一些大问题的一同,入侵了研发框架,框架迭代和研发迭代被耦合,本来 在多语言环境的支持过低友好,在管理上也更加复杂性。本来 社区现在现在结速 尝试 Service Mesh ,逐渐把微服务能力从框架能力下沉为平台能力,都后会 看了容器与微服务在互相助于。

"过去大家常以虚拟化作为云平台和与客户交互的界面,为企业带来灵活性的一同也带来一定的管理复杂性度;容器的突然出现,在虚拟化的基础上向上封装了一层,逐步成为云平台和与客户交互的新界面之一,应用的构建、架构设计 和交付得以在你这一 层面上实现标准化,大幅降低了企业 IT 实施和运维成本,提升了业务创新的传输速率。

“阿里云与一些云厂商最大的不同本来我阿里巴巴的核心业务运行在云上,形成最好的创新土壤,也本来我说大家最先进的技术,首先会在阿里巴巴被委托人的业务体系中进行尝试,得到了大规模的运用,证明其技术的普适性与价值后再开放给客户。”在谈及阿里云容器化进展时,叔同强调任何技术后会在阿里巴巴被委托人的业务体系中得到尝试与应用, 2011 年阿里云现在现在结速 迈进容器大门, 2013 年 Docker 问世,阿里云容器太快融合其先进理念,并在 2015 年推进集团业务全面的容器化演进,而你这一 系列的发展与演进人太好都离不开双11大促的需求,之类全面容器化帮助双11大促实现快速弹性扩容。

目前企业级用户对于容器技术有何新的需求?对此叔同表示,云原生应用落地过程中,安全性是企业用户最为关注的需求之一。传统的 RunC 容器与宿主机 Linux 共享内核,通过 CGroup 和 namespace 提供有限的隔离性,随着不多的企业客户现在现在结速 关注容器安全,近两年新型高隔离、安全的运行时现在现在结速 突然出现,包括 MircoVM (Kata Container、FireCracker) 方向和 gVisor 安全沙箱方向。

第3个需求是混合云架构,上云已是大势所趋,全都有客户不可能 业务意味会考虑混合云的妙招,不同云环境的基础设施和安全架构差异会造成企业 IT 和运维体系的割裂,加大管理复杂性性。在云原生时代,以容器、Kubernetes 为代表的技术屏蔽了基础设施差异,作为底座推动了以应用为中心的混合云 2.0 架构到来,满足了用户诉求。

谈及阿里云对于容器技术与产品的创新,叔同强调,“阿里云希望在云原生领域继续走社区路线,和开源技术删改兼容,利用阿里经济体的规模复杂性度和阿里云客户的场景富有度,不断创新,形成云原生的技术领先并回馈社区共建标准。 2019 年年初大家将云原生大规模生产落地最佳实践沉淀下来,以开源项目 OpenKruise 的妙招向社区开放,一方面帮助企业客户在云原生的探索过程中,少走弯路减少技术碎片化,一方面推动上游社区逐渐完善和富有应用自动化管理能力;在 2019 年 10 月,阿里云联合微软一同发布开放应用模型 Open Application Model(OAM),OAM 是专注于描述应用生命周期的标准规范,都后会 帮助应用开发者、应用运维人员和基础架构运维团队更好地进行协同。在你这一 模型里开发人员负责定义应用组成、依赖与架构;应用运维人员负责定义应用运行时配置与运维需求,比如发布策略和监控指标,而基础架构运维团队都后会 针对应用部署环境的不同,配置定制化参数,通过你这一 关注点分离的设计,都后会 将应用定义、运维能力与基础设施实现解耦,让应用交付变得更加高效、可靠和自动化,正确处理行业痛点。 Serverless 通过更高层次的抽象,让开发者免去资源管理、日常运维等工作,做到复杂性研发、极致弹性、按用付费。阿里云打造了函数计算产品 FunctionCompute ,提供事件驱动的编程妙招;提供了面向应用的 Serverless 应用托管平台 SAE ,用户只需提供应用实现,而平台负责弹性、自动化运维;提供面向容器的 Serverless 产品 ECI 和 Serverless Kubernetes ,被委托人面也在推动一些传统技术的 Serverless 化,之类数据库和消息里边件。在技术创新的驱动下,阿里云希望成为云原生最佳的产品实现,继续发挥国内最大规模的云原生应用实践、国内最富有的云原生产品家族、国内最大的云原生客户群体、国内最全面的云原生开源贡献的优势,服务更广泛的企业客户和开发者。”

一同企业在运营传输速率、研发传输速率、运行成本以及系统容错性、可维护性等方面,也提出了更高的要求。阿里云在整个容器产品的研发过程中,致力于正确处理企业痛点,尽管各个企业对于上云的诉求有诸多不同,但容器和云原生作为并后会 普适技术,都后会 满足不同企业不同层次的需求。

容器技术对于双11的显著影响还包括在具体的混部技术实施中,叔同表示通过混部技术,阿里巴巴集团范围内后会 节省 400% 左右的 IT 成本支出,后会 在双11你这一 特殊时间段里,将每万笔交易成本下降超过 75% 。

从技术发展的维度看,开源让云计算变得那么 标准化,容器不可能 成为应用架构设计 和交付的标准,都后会 将应用与底层运行环境解耦; Kubernetes 成为资源调度和编排的标准,屏蔽了底层架构的差异性,帮助应用平滑运行在不同的基础设施上;在此基础上建立的上层应用抽象如微服务和服务网格,逐步形成应用架构现代化演进的标准,开发者只后会 关注自身的业务逻辑,不多关注底层实现,云原生正在通过妙招论、工具集和理念重塑整个软件技术栈和益命周期。

以容器为代表的云原生技术,用开放、标准的技术体系,帮助企业和开发者在云上构建和运行可弹性扩展、容错性好、易于管理、便于观察的系统,不可能 成为释放云价值的最短路径。”在提及容器演进历程中叔同强调道。最早创造和应用容器技术的是互联网公司,今天有了开放标准的云原生生态,使得容器技术得到太快普及,不多的企业和开发者使用容器构建应用,一同享受你这一 技术红利。

阿里云和蚂蚁金服团队商务协作,引入安全沙箱容器技术,于 2019 年 9 月发布了基于轻量虚拟化技术的 RunV 安全沙箱,相比于 RunC 容器,每个 RunV 容器具有独立内核,即使容器所属内核被攻破,本来我会影响一些容器。阿里云容器服务提供了端到端的云原生安全架构,包括基础设施安全、软件供应链安全和运行时安全,为企业提供全方位、立体化、多层次的安全防护。

在双11活动的历练中,数以百万的容器支撑着双11活动顺利进行。不可能 业务的超大规模使得其复杂性程度非常高,这也为容器技术带来了更大的挑战。之类在容器镜像架构设计 过程中,一次发布架构设计 几万个镜像,曾经 巨大的流量是一另另一个不小的挑战。为实现传输速率的极致要求,阿里云利用 P2P 技术,实现大规模大批量的快速架构设计 ,实现 10 秒内完成跨机房镜像下载容器启动。

容器技术不可能 获得了业界的广泛认可,在未来的发展前景,不仅取决于其在技术领域的卓越表现,一同本来我需要 与更多的技术相融合,从而成为与时代一同进步的成功产品技术。早期 Kubernetes 上主要运行无情况报告的 Web 应用,比如基于 Apache Dubbo/Spring Cloud 的微服务应用,现在不多的企业核心业务、数据智能业务和创新业务也运行在 Kubernetes 之上。以阿里云自身的云产品举例,包括企业级分布式应用服务 EDAS 、实时计算平台 Flink 、弹性 AI 算法服务 EAS 、区块链平台 BaaS 都部署在阿里云 Kubernetes 服务 ACK 之上。